HexaForce: jak Thales zmienia dowodzenie wojskowe sztuczną inteligencją
Thales prezentuje platformę HexaForce do wielodomenowego dowodzenia wspieraną AI.
Thales opracowuje platformę HexaForce, która ma zmienić sposób, w jaki armie prowadzą operacje wielodomenowe. System stanowi odpowiedź na rosnące wyzwania współczesnych konfliktów, gdzie dane pochodzą z wielu źródeł i muszą być przetwarzane w czasie rzeczywistym.
Integracja bez granic — co to oznacza dla koalicji?
Kluczową zaletą HexaForce jest zdolność do łączenia istniejących systemów informatycznych poszczególnych sił zbrojnych i państw koalicyjnych. Zamiast wymuszać wymianę całej infrastruktury, platforma działa jako łącznik, umożliwiając wymianę informacji od poziomu strategicznego aż do decyzji taktycznych podejmowanych w terenie.
To rozwiązanie ma praktyczne znaczenie: każde państwo zachowuje kontrolę nad dostępem do danych w swoim środowisku narodowym, co jest kluczowe dla bezpieczeństwa i suwerenności. Jednocześnie koalicja zyskuje spójny obraz sytuacji operacyjnej.
Niezawodność nawet bez łączności
Rozproszona architektura platformy zapewnia ciągłość dowodzenia w scenariuszach, gdzie tradycyjne kanały komunikacji mogą zostać przerwane. W warunkach konfliktów hybrydowych, gdzie zakłócenia łączności są częstym zagrożeniem, ta cecha ma znaczenie strategiczne.
System został zaprojektowany z myślą o odporności — dowódcy mogą kontynuować operacje, nawet jeśli część sieci zostanie uszkodzona lub izolowana. Informacje mogą być synchronizowane, gdy połączenie zostanie przywrócone.
Sztuczna inteligencja jako analityk
Za rozwojem HexaForce stoi cortAIx, ośrodek badawczo-rozwojowy Thales zatrudniający około 800 inżynierów i specjalistów. Zespół pracuje nad integracją dużych modeli językowych i agentowej sztucznej inteligencji w strukturę platformy.
Algorytmy AI analizują dane pochodzące z trzech kategorii źródeł: systemów wojskowych, zasobów cywilnych oraz informacji dostępnych publicznie. Taka kombinacja pozwala na bardziej kompleksową ocenę sytuacji taktycznej i strategicznej.
Testy pokazują potencjał znacznego przyspieszenia przetwarzania: system przygotowywany jest do obsługi 1000 celów dziennie, w porównaniu z obecną zdolnością wynoszącą około 100 celów. To dziesięciokrotny wzrost wydajności analitycznej.
Doświadczenia z programu Artemis.IA
Platforma czerpie z doświadczeń programu Artemis.IA wdrażanego we Francji od 2023 roku. Thales testował rozwiązania AI w rzeczywistych warunkach operacyjnych, co pozwoliło na iteracyjne doskonalenie systemu.
Podejście oparte na krótkich cyklach projektowych, wspólnie z użytkownikami wojskowymi, zapewnia, że rozwiązanie odpowiada rzeczywistym potrzebom w terenie, a nie tylko teoretycznym założeniom inżynierów.
Otwarte standardy i międzynarodowa interoperacyjność
HexaForce zbudowany jest na otwartych standardach, w tym Data-Centric Security i Federated Mission Networking. To podejście ułatwia integrację z systemami sojuszników i zmniejsza ryzyko uzależnienia od jednego dostawcy.
| Aspekt | Charakterystyka |
|---|---|
| Architektura | Rozproszona, odporna na przerwania łączności |
| Źródła danych | Wojskowe, cywilne, otwarte |
| Zdolność przetwarzania | Do 1000 celów dziennie (w testach) |
| Zespół rozwojowy | ~800 inżynierów w cortAIx |
| Standardy | Otwarte (Data-Centric Security, Federated Mission Networking) |
| Testy interoperacyjności | NATO CWIX 2026 |
Interoperacyjność będzie walidowana podczas ćwiczeń NATO CWIX 2026, gdzie systemy różnych krajów będą testowane w kontrolowanych warunkach symulujących operacje wielonarodowe.
Co to oznacza dla przyszłości dowodzenia?
HexaForce reprezentuje shift w myśleniu o dowodzeniu wojskowym: zamiast budować monolityczne systemy dla każdego kraju, Thales proponuje platformę integracyjną, która szanuje suwerenność narodową, ale umożliwia współpracę. Sztuczna inteligencja nie zastępuje tu człowieka, lecz przyspiesza analizę i dostarcza decydentom bardziej kompletny obraz sytuacji.
Dla sojuszników NATO oznacza to potencjalnie szybszą wymianę informacji w sytuacjach kryzysowych i wyższą efektywność operacyjną. Dla przemysłu obronnego to przykład, jak AI może być wdrażana w systemach krytycznych, gdzie niezawodność i bezpieczeństwo są priorytetami.
Na podstawie: Defence24. Tekst opracowany redakcyjnie.