Cybersuwerenność AI: jak HPE zmienia podejście do wdrażania sztucznej inteligencji

Cybersuwerenność to zdolność organizacji do utrzymywania pełnej kontroli nad danymi, modelami AI i ich wynikami w ramach własnej infrastruktury — i stała się ona kluczowym czynnikiem decydującym o powodzeniu wdrożeń sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach na całym świecie.

AI przestało być modnym hasłem, a stało się biznesową koniecznością. Jednak różnica między ambicjami a faktyczną realizacją nigdy nie miała większego znaczenia. Według Dale’a Browna, który w Hewlett Packard Enterprise odpowiada za globalną sprzedaż rozwiązania HPE Private Cloud AI oraz współpracę między HPE i NVIDIA, istnieją trzy czynniki zmieniające oblicze rynku: rosnące znaczenie suwerenności danych, złożoność organizacyjna agentowej AI oraz utrzymujące się obawy otaczające tę technologię.

Suwerenność danych: nie tylko wymóg, lecz strategiczna konieczność

Suwerenność ma różne znaczenie w zależności od kontekstu. W niektórych przypadkach chodzi o strategiczną autonomię kraju, w innych o kwestię ekonomiczną lub wymóg regulacyjny. U podstaw każdego z tych podejść leży jednak zasada wdrażania sztucznej inteligencji tam, gdzie znajdują się dane, niezależnie od tego, gdzie są one przechowywane.

Przenoszenie danych jest kosztowne, a brak odpowiednich zasad zapewniających ich ochronę jest jeszcze bardziej kosztowny. Konieczność zapewnienia suwerenności w zakresie sztucznej inteligencji oraz jej wpływ na sposób zarządzania danymi i ich kontroli będą miały głęboki wpływ na kształtowanie się sektora IT.

Suwerenność funkcjonuje wielopoziomowo i przejawia się inaczej w każdym regionie:

Region	Interpretacja suwerenności	Podejście
Stany Zjednoczone	Utrzymywanie systemu IT w ramach własnej sieci, kontrola operacyjna	Izolacja od sieci zewnętrznej, rygorystyczne zasady zarządzania
Europa	Twarde wymogi prawne z realnymi karami finansowymi	Przechowywanie danych w granicach kraju pod kontrolą organizacji
Sektor zdrowotny	Ochrona danych pacjentów i wyników medycznych	Pełna audytowalność i kontrola nad modelami diagnostycznymi
Usługi finansowe	Zgodność z wymogami regulacyjnymi i ochrona danych klientów	Izolacja systemów, ścisła kontrola dostępu
Administracja publiczna	Autonomia strategiczna i bezpieczeństwo narodowe	Infrastruktura całkowicie pod kontrolą państwa

Co to oznacza: Pojęcie suwerenności różni się w zależności od branży, ale wspólnym mianownikiem jest potrzeba kontroli nad danymi, modelami AI i ich wynikami. Organizacje muszą wiedzieć, gdzie przechowywane są ich dane, jak są wykorzystywane i — co kluczowe — jak zostają usunięte.

Problem hiperskalerów: kontrola czy iluzja?

Platformy hiperskalerów rzeczywiście dobrze spełniają swoje zadanie i dla wielu organizacji pozostają skutecznym punktem wyjścia do wdrożenia sztucznej inteligencji. Jednak nawet pomijając obecny klimat geopolityczny, nie rozwiązały one fundamentalnego problemu: w jaki sposób można sprawdzić, czy dane rzeczywiście zniknęły, gdy organizacja decyduje się na ich usunięcie?

W środowisku hiperskalerów dane są utrzymywane w sposób trudny do skontrolowania i niemożliwy do pełnego audytu. Ta utrata kontroli powoduje realne poczucie braku bezpieczeństwa, które potęguje obecny klimat osłabionego zaufania do dużych technologicznych korporacji.

HPE Private Cloud AI stanowi alternatywę — to nie jest po prostu zestaw technologii, lecz połączenie polityk, wdrożenia, operacji i infrastruktury z zabezpieczeniami na każdym poziomie. Klient kupuje jeden produkt, a wdrożenie jest wliczone w cenę. Taki poziom integracji nie jest standardem w branży.

Druga przeszkoda: niezrozumienie własnych procesów biznesowych

Drugim trendem zmieniającym rynek jest potrzeba dogłębnego zrozumienia przez organizacje własnych procesów biznesowych, aby móc zaprojektować wokół nich rozwiązanie oparte na agentach AI. Wiele osób, które nigdy wcześniej nie projektowały systemów IT, próbuje obecnie przekształcać procesy biznesowe za pomocą sztucznej inteligencji.

Stopień, w jakim branża IT wyeliminuje przeszkody na tej drodze, zadecyduje o tym, kto odniesie sukces. To wymaga nie tylko wiedzy technicznej, lecz także głębokich zmian organizacyjnych i przeszkolenia pracowników.

Trzecia przeszkoda: AI postrzegane jako magia

Trzecim trendem jest fakt, że dla wielu przedsiębiorstw i instytucji publicznych sztuczna inteligencja nadal jawi się jako coś zbliżonego do magii. Ta aura tajemniczości rodzi wahania i opory przed inwestycjami.

W praktyce oznacza to, że dostawcy technologii muszą proponować klientom pierwsze kroki o wysokiej wartości i niskim ryzyku. Muszą pokazywać jasną, przystępną ścieżkę do osiągnięcia pierwszych rezultatów. Żaden z tych trendów nie dotyczy zasadniczo samej technologii — wszystkie dotyczą tego, w jaki sposób dostawcy technologii dostosowują ją do potrzeb klienta.

Co to oznacza: Klienci pytają: “Jeśli wydam pieniądze dzisiaj, skąd mam wiedzieć, że osiągnę wymierny wynik w przyszłości?” Dyskusja przesunęła się z “oto nasza najnowsza technologia” na “oto jak została zastosowana, zweryfikowana i jaką wartość przyniosła”. To zdrowsze podejście dla całej branży IT.

Rola Europy w kształtowaniu globalnych standardów

Kiedy Europa wprowadziła RODO 8 lat temu, zajęła wiodącą pozycję w dziedzinie ochrony danych. Zmusiło to cały świat, a w szczególności amerykańskie firmy prowadzące działalność handlową w Europie, do zrobienia bilansu tego, gdzie przechowywane są dane europejskich klientów oraz do przyjęcia odpowiedzialności za sposób ich wykorzystywania.

Zmiany były realne, ale miały charakter konstruktywny. Sprawiły, że główni gracze zostali pociągnięci do odpowiedzialności nie tylko za to, gdzie przechowywane są dane, lecz także za to, w jaki sposób branża je monetyzuje.

Dziedzictwem tamtej regulacji jest dziś to, co można nazwać “granicami wykorzystania” sztucznej inteligencji. Europa odegrała wiodącą rolę w definiowaniu, stosowaniu i egzekwowaniu tych zasad. Dzięki temu świat stał się bezpieczniejszym miejscem. Amerykańskie firmy dostosowały się do tych standardów, ale nie dlatego, że same wytyczyły ten kierunek, lecz dlatego, że musiały.

Co to oznacza: Trend cybersuwerenności poprawi jakość oferty całej branży IT. Nie wystarczy już wręczyć klientowi zbioru niezależnie funkcjonujących rozwiązań i oczekiwać, że sam się z nimi upora. Klienci domagają się konkretnych wyników i zwrotu z każdego zainwestowanego dolara. To oczekiwanie podnosi poprzeczkę dla wszystkich uczestników rynku, zmuszając branżę do przejścia od obietnic technologicznych do rzeczywistej wartości biznesowej.

Kwestia tego, jak suwerenność funkcjonuje w odniesieniu do danego kraju lub organizacji, powinna stanowić centralny element każdej strategii dotyczącej sztucznej inteligencji, a nie być tylko dodatkiem. Obecne zakłócenia geopolityczne i regulacyjne mają charakter konstruktywny — doprowadzą do wypracowania lepszych, bardziej bezpiecznych rozwiązań dla całego sektora.