AI w branży ropy i gazu: 20% oszczędności kosztów operacyjnych

Sztuczna inteligencja staje się kluczowym narzędziem transformacji branży ropy, gazu i paliw płynnych, umożliwiając firmom obniżenie kosztów operacyjnych o 20 procent i zwiększenie wydajności produkcji. Wdrażane są już nie tylko projekty pilotażowe, ale kompleksowe rozwiązania obejmujące cały łańcuch wartości — od poszukiwań węglowodorów, poprzez wydobycie i przerób, aż po logistykę, sprzedaż i operacje administracyjne.

Jak AI zmienia operacje w przemyśle naftowo-gazowym?

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji znajdują zastosowanie w praktycznie każdym segmencie działalności branży. Według Boston Consulting Group, technologie AI umożliwiają spółkom wydobywczym skrócenie czasu trwania kluczowych operacji z miesięcy do zaledwie tygodni. Analiza McKinsey & Company potwierdza, że zintegrowane systemy sztucznej inteligencji mogą obniżyć koszty operacyjne w branży o 20 procent, jednocześnie przyczyniając się do wzrostu wydajności produkcji o 5-8 procent w całym łańcuchu dostaw.

AI wspiera również spełnianie rosnących wymagań regulacyjnych dotyczących bezpieczeństwa i zrównoważonego rozwoju — obszarów, w których szybka analiza danych i automatyzacja procesów stają się coraz bardziej niezbędne. W efekcie wdrożenie zaawansowanych rozwiązań AI staje się warunkiem niezbędnym do budowania przewagi konkurencyjnej na rynku ropy, gazu i paliw, a nawet utrzymania dotychczasowej pozycji.

Orlen: lider wdrażania AI w regionie

Orlen, największy koncern energetyczny w regionie Europy Środkowo-Wschodniej, stanowi przykład zaawansowanego wdrażania technologii AI. Koncern wykorzystuje rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji przede wszystkim w energetyce, cyberbezpieczeństwie i sprzedaży detalicznej. AI wspiera również produkcję i analitykę danych, automatyzując powtarzalne zadania zgodnie z kierunkami określonymi w strategii Orlen 2035.

Dział prasowy spółki podkreśla: “Traktujemy AI jako element transformacji cyfrowej. Technologia ta poprawia efektywność i automatyzuje powtarzalne zadania zgodnie z kierunkami określonymi w strategii Orlen 2035”. Jednym z elementów rozwoju cyfryzacji w koncernie jest strategiczna współpraca z partnerami zewnętrznymi — Microsoft, Google Cloud oraz Amazon Web Services. Zawarte porozumienia wspierają m.in. rozwój środowisk chmurowych, narzędzi cyfrowych i inteligentnych asystentów.

Ponadto współpraca umożliwia stosowanie rozwiązań opartych na analizie danych, które mogą znajdować zastosowanie w pracy różnych zespołów, obsłudze klienta, energetyce i innych obszarach działalności. Orlen zapewnia, że sztuczna inteligencja stanowi stały element wykorzystywanych przez spółkę rozwiązań informatycznych, a jej znaczenie ma stopniowo rosnąć.

Gdzie Orlen widzi największy potencjał AI?

Koncern wskazuje na obszary, w których kluczowe znaczenie mają dane, szybkość analizy oraz optymalizacja decyzji:

• Analiza zmian regulacyjnych
• Wsparcie procesów produkcyjnych
• Controlling i analizy finansowe
• Analizy rynków ropy i gazu
• Zarządzanie logistyką dostaw
• Cyberbezpieczeństwo
• Energetyka
• Obsługa klienta

Orlen traktuje wydatki na sztuczną inteligencję jako część szerszych działań dotyczących cyfryzacji, rozwoju IT i transformacji organizacji, dlatego nie wyodrębnia ich jako pojedynczej kategorii komunikowanej publicznie. “Na obecnym etapie wykorzystanie AI traktujemy przede wszystkim jako element długofalowej transformacji cyfrowej i budowania efektywności, a nie wyodrębnione źródło przychodów czy zysków” — ocenia koncern.

Inne firmy branży: praktyczne podejście do AI

Ekopol Górnośląski Holding

Ekopol Górnośląski Holding, specjalizujący się w obsłudze instalacji służących do zarządzania gospodarką paliwową w firmach, również aktywnie wdrażała rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Znajdują one zastosowanie przede wszystkim jako narzędzia wspierające pracę operacyjną, analityczną oraz rozwojową.

Sebastian Pyka, wiceprezes Ekopolu, wyjaśnia praktyczne zastosowanie: “W praktyce chodzi m.in. o przyspieszanie prac nad oprogramowaniem, usprawnianie obiegu informacji oraz zwiększanie efektywności wybranych procesów wewnętrznych. Na obecnym etapie traktujemy AI przede wszystkim jako technologię wspierającą ludzi, a nie zastępującą kluczowe kompetencje zespołu”.

Grupa realizuje prace koncepcyjne i rozwojowe związane z wykorzystaniem AI zarówno w obszarze rozwiązań kierowanych do klientów, jak i wewnętrznych procesów operacyjnych. W ostatnim czasie wdrożyła rozwiązanie wspierane przez AI, które usprawnia pracę działu handlowego i pomaga lepiej dopasowywać ofertę do potrzeb klientów.

Pyka podkreśla kluczową obserwację: “Naszym zdaniem sama obecność AI nie decyduje jeszcze o przewadze konkurencyjnej — decyduje dopiero sposób jej praktycznego wdrożenia i połączenia z realnym know-how branżowym. W dłuższej perspektywie będzie to jeden z ważnych elementów budowania pozycji rynkowej, ale nie jedyny”.

Gaz-System

Gaz-System, grupa do której należą gazociągi przesyłowe i terminal LNG, również analizuje i wykorzystuje rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w wybranych obszarach działalności. Rozwiązania tego typu wspierają automatyzację powtarzalnych czynności, porządkowanie dużych wolumenów informacji oraz usprawnianie pracy zespołów.

Co to oznacza dla branży?

Wdrażanie sztucznej inteligencji w branży ropy, gazu i paliw płynnych nie jest już eksperymentem czy projektem przyszłości — to rzeczywistość bieżąca. Jednak firmy podkreślają, że sukces zależy nie od samej obecności technologii AI, lecz od sposobu jej praktycznego wdrożenia i integracji z istniejącym know-how branżowym.

Koncerny takie jak Orlen, Ekopol i Gaz-System traktują AI jako element długofalowej transformacji cyfrowej, wspierający pracowników w wykonywaniu bardziej złożonych zadań, a nie zastępujący kluczowe kompetencje. Rozwiązania są stopniowo skalowane w różnych obszarach działalności, a ich wpływ na wyniki biznesowe powinien rosnąć w perspektywie najbliższych kilku lat.

Dla branży oznacza to, że przewaga konkurencyjna będzie należała do firm, które nie tylko wdrożą technologię AI, ale potrafią ją efektywnie połączyć z głębokim zrozumieniem procesów naftowo-gazowych, wymogów regulacyjnych i potrzeb klientów. Wdrożenie zaawansowanych rozwiązań AI staje się zatem warunkiem niezbędnym do utrzymania pozycji na rynku i budowania przyszłej konkurencyjności.