Czy sztuczna inteligencja zastąpi nauczycieli w szkołach?

Nie. Eksperci z Politechniki Białostockiej podkreślają, że AI to narzędzie wspierające dydaktykę, a rola nauczyciela jako przewodnika i weryfikatora wiedzy pozostaje niezmienna. Studenci sami preferują mentorów człowieka nad algorytmami.

Jak studenci powinni weryfikować odpowiedzi z AI?

Wymaga to zrozumienia, skąd pochodzą informacje i jak je można wykorzystać. Nauczyciele dysponują wiedzą i doświadczeniem niezbędnym do krytycznej oceny odpowiedzi generowanych przez algorytmy — to jest kluczowa rola edukatora.

Jakie nowe kierunki studiów oferuje Politechnika Białostocka?

Od roku akademickiego 2025/2026 dostępny jest kierunek Data Science, a od października 2026 roku uruchomiony zostanie Cyberbezpieczeństwo. Oba kierunki przygotowują specjalistów do pracy w nowoczesnym technologicznym świecie.

Dlaczego wciąż warto studiować, skoro AI ma dostęp do informacji?

AI dostarcza surowych informacji, ale studiowanie to zdobywanie realnej wiedzy — umiejętności uporządkowania, krytycznej analizy, wyciągania wniosków i praktycznego zastosowania. To właśnie nauczają studenci na uniwersytecie.

Jaki procent młodzieży nie weryfikuje treści z AI?

Nawet 70% młodzieży nie weryfikuje treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Jednak badania Politechniki Białostockiej pokazują, że studenci kierunków ścisłych podchodzą do tego bardziej krytycznie.

AI w edukacji: jak sztuczna inteligencja zmienia nauczanie

Konferencja w Politechnice Białostockiej ujawniła, jak AI wspomaga edukację. Studenci wolą mentorów od algorytmów.

Sztuczna inteligencja zmienia sposób nauczania i uczenia się, ale nie zastępuje nauczycieli — stanowi narzędzie wspierające dydaktykę, które wymaga od edukatorów zmiany podejścia do weryfikacji wiedzy i realizacji efektów kształcenia.

Taka konkluzja wyłania się z konferencji “Człowiek i sztuczna inteligencja: nowe oblicze edukacji i codzienności”, która odbyła się 23 czerwca 2026 roku w Politechnice Białostockiej. Wydarzenie organizowane przez Centrum Innowacji Erasmus+ InnHUB Białystok, Fundację Rozwoju Systemu Edukacji (FRSE) i samą uczelniię stało się przestrzenią do głębokiej refleksji nad wpływem AI na współczesny świat edukacji.

Jak AI wspomaga nauczanie — praktyczne zastosowania

Dr hab. Dorota Mozyrska, prof. PB, Dziekan Wydziału Informatyki Politechniki Białostockiej, podkreśliła podczas konferencji, że kluczem jest rozsądne i selektywne korzystanie z nowych technologii. “Od narzędzi AI już nie odejdziemy, stały się one stałym elementem naszej rzeczywistości” — mówi prof. Mozyrska. “Całkowite ich odrzucenie nie wchodzi w grę. Kluczowe pytanie brzmi, jak mądrze wpleść je w proces nauczania i gdzie wyznaczyć bezpieczne granice.”

W praktyce sztuczna inteligencja wspomaga nauczycieli w:

Tworzeniu materiałów edukacyjnych i zadań
Generowaniu quizów i testów
Personalizacji ścieżek nauki dla poszczególnych studentów
Analizie postępów uczniów

Jednak samo wsparcie techniczne to za mało. Prof. Mozyrska zwraca uwagę, że “sztuczna inteligencja redefiniuje proces nauczania i uczenia się, wymaga to jednak od nas zmiany sposobu weryfikacji wiedzy oraz świeżego spojrzenia na realizację efektów kształcenia”. W pewnym sensie — jak zaznacza Dziekan — wracamy do korzeni sprzed 2400 lat, do szkoły Sokratesa i sztuki zadawania odpowiednich pytań.

Studenci wolą mentorów od algorytmów — wyniki badań

Jednym z najciekawszych odkryć konferencji były wyniki międzynarodowego projektu MAESTRO-AI, realizowanego przez Politechnikę Białostocką wspólnie z uczelniami z Grecji, Rumunii i Portugalii. Projekt zmierza do stworzenia specjalistycznych podręczników i scenariuszy zajęć dla nauczycieli akademickich.

Szerokie badania ankietowe przeprowadzone wśród studentów kierunków ścisłych wykazały, że studenci podchodzą do podpowiedzi sztucznej inteligencji bardzo krytycznie i zdecydowanie wolą człowieka w roli mentora. To zaskakujący rezultat, biorąc pod uwagę, że nawet 70% młodzieży w ogóle nie weryfikuje treści generowanych przez AI.

Powód jest prosty: młodzi ludzie często nie wiedzą jeszcze, jak skutecznie weryfikować odpowiedzi algorytmów. W tym obszarze nauczyciel dysponuje niezbędną wiedzą i doświadczeniem, których brakuje uczniom. Prof. Mozyrska wyjaśnia: “Korzystanie z AI wymaga zrozumienia, skąd pochodzą informacje i jak można je wykorzystać. Narzędzia sztucznej inteligencji poszerzają dostęp do informacji, ale nie zastępują wiedzy — dlatego rola nauczyciela jako przewodnika pozostaje niezmienna”.

Nauczanie dwutorowe: tradycja i technologia

Wyzwaniem dla współczesnych edukatorów jest połączenie dwóch podejść. Prof. Mozyrska mówi wprost: “Dziś musimy uczyć dwutorowo: z jednej strony tradycyjnych podstaw, np. kodowania, z drugiej — efektywnego korzystania z technologii, kładąc przy tym szczególny nacisk na rozwijanie umiejętności krytycznego myślenia”.

To podejście znajduje odzwierciedlenie w nowych kierunkach studiów, które Politechnika Białostocka uruchamia w odpowiedzi na wyzwania edukacyjne świata zdominowanego przez nowoczesne technologie.

Nowe kierunki: Data Science i Cyberbezpieczeństwo

Od roku akademickiego 2025/2026 Wydział Informatyki Politechniki Białostockiej oferuje kierunek Data Science — nowoczesny program studiów, który zasilił ofertę edukacyjną uczelni. Kierunek ten zakłada, że aby efektywnie pracować z nowoczesną technologią, niezbędna jest znajomość matematyki i statystyki.

Prof. Mozyrska wyjaśnia: “Tak naprawdę trzeba zacząć od rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, której uczymy na naszych kierunkach. Na data science będziemy uczyli tego w stosunku do użycia konkretnych hurtowni danych, analizy danych, w szczególności wszelkich narzędzi probabilistycznych”.

Od października 2026 roku uczelnia uruchomi kolejną nowość — kierunek Cyberbezpieczeństwo. Studia te pozwolą wykształcić poszukiwanych na rynku specjalistów, gotowych do skutecznej ochrony systemów informatycznych przed cyberatakami.

Kierunek	Start	Fokus
Data Science	2025/2026	Analiza danych, probabilistyka, hurtownie danych
Cyberbezpieczeństwo	2026	Ochrona systemów, cyberataki, bezpieczeństwo informatyczne

Dlaczego wciąż warto studiować w dobie AI?

W erze powszechnego dostępu do sieci i narzędzi AI pojawia się naturalne pytanie: czy tradycyjne studia mają jeszcze sens? Odpowiedź ekspertów z Politechniki Białostockiej jest jednoznaczna.

AI dostarcza nam surowych informacji, podczas gdy studiowanie to zdobywanie realnej wiedzy. Tę wiedzę trzeba najpierw posiąść, aby napływające informacje umieć uporządkować, krytycznie przeanalizować, wyciągnąć z nich poprawne wnioski i wiedzieć, jak skutecznie zastosować je w codziennej praktyce. Właśnie tej istotnej umiejętności uczą się studenci na uniwersytecie.

Co to oznacza dla edukacji

Konferencja w Politechnice Białostockiej pokazuje, że przyszłość edukacji nie leży w całkowitej automatyzacji czy zastąpieniu nauczycieli algorytmami. Zamiast tego, edukacja musi ewoluować w kierunku integracji technologii z tradycyjnym mentorshipem. Nauczyciele muszą stać się przewodnikami w świecie informacji, nauczając uczniów, jak krytycznie myśleć, weryfikować źródła i praktycznie stosować wiedzę.

Nowe kierunki studiów, takie jak Data Science i Cyberbezpieczeństwo, to odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie rynku pracy na specjalistów, którzy rozumieją zarówno fundamentalne zasady matematyczne i informatyczne, jak i potrafią efektywnie pracować z nowoczesnymi narzędziami AI. Dla studentów oznacza to, że edukacja uniwersytecka pozostaje niezbędna — ale musi się zmieniać, aby przygotowywać absolwentów do pracy w świecie, gdzie sztuczna inteligencja jest już stałym elementem rzeczywistości.