Ile pieniędzy dostała Ingenix z Unii Europejskiej?

Ingenix pozyskał dofinansowanie w wysokości 18 855 422,40 zł (blisko 19 mln zł). Całkowita wartość projektu wynosi 25 629 370,36 zł, co oznacza, że spółka musiała wnieść własny wkład finansowy.

Do czego służy sztuczna inteligencja opracowywaną przez Ingenix?

AI ma przewidywać toksyczność i skuteczność leków na wielu poziomach biologii jednocześnie, analizować protokoły badań klinicznych, szacować szanse powodzenia i rekomendować ulepszenia zwiększające efektywność badań.

Czym się wyróżnia technologia Ingenix od konkurencji?

Polska spółka stworzyła autorską architekturę Modality Fusion i Biological Reasoning Engine, która integruje najlepsze modele z różnych dziedzin biologii i przeprowadza logiczne wnioskowanie bezpośrednio na ich reprezentacjach, zamiast polegać wyłącznie na wielkości zbiorów danych.

Kto inwestuje w Ingenix?

Fundusz Sofinnova Partners przewodził rundzie seed-extension o wartości 13 mln euro, przy udziale polskich funduszy Inovo VC oraz OTB Ventures. Projekt otrzymał również dofinansowanie z Unii Europejskiej.

Ingenix otrzymał 19 mln zł na AI do predykcji leków

Q: Dla kogo jest przeznaczone narzędzie AI Ingenix?

Rozwiązanie kierowane jest bezpośrednio do firm farmaceutycznych, firm biotechnologicznych oraz zespołów prowadzących badania kliniczne, które chcą przyspieszyć i obniżyć koszty opracowywania nowych leków.

Polska spółka Ingenix pozyskała unijne dofinansowanie na rozwój sztucznej inteligencji, która przewiduje skuteczność i toksyczność leków.

Polska spółka Ingenix pozyskała unijne dofinansowanie w wysokości 18 855 422,40 zł (blisko 19 mln zł) na opracowanie przełomowych modeli sztucznej inteligencji do predykcji skuteczności i toksyczności leków w badaniach klinicznych. Całkowita wartość projektu wynosi 25 629 370,36 zł, co oznacza znaczący wkład zarówno ze strony Unii Europejskiej, jak i samej spółki.

Jak AI będzie przewidywać skuteczność leków?

Zadaniem zespołu Ingenix jest opracowanie autorskich modeli AI, które będą analizować potencjalne zagrożenia i efektywność leków na wielu poziomach jednocześnie. Innowacyjne podejście polskiej spółki obejmuje analizę molekularną, komórkową oraz populacyjną, co pozwala wychwycić problemy znacznie wcześniej niż tradycyjne metody.

Efektem prac będzie zaawansowane narzędzie AI, które nie tylko przeanalizuje protokoły badań klinicznych, ale również oszacuje prawdopodobieństwo sukcesu badania i zarekomenduje konkretne zmiany zwiększające jego skuteczność. To rozwiązanie jest kierowane bezpośrednio do firm farmaceutycznych, biotechnologicznych oraz zespołów prowadzących badania kliniczne na całym świecie.

Biological Reasoning Engine — kluczowa innowacja

Kluczem do sukcesu Ingenix jest autorska architektura o nazwie Modality Fusion oraz opracowany przez spółkę Biological Reasoning Engine. Podczas gdy tradycyjne podejście do sztucznej inteligencji w medycynie zakłada, że biologię można zrozumieć poprzez coraz większe zbiory danych, polska spółka poszła inną drogą.

Biological Reasoning Engine integruje najlepsze modele z różnych dziedzin i skal biologicznych, a następnie przeprowadza logiczne wnioskowanie bezpośrednio na ich reprezentacjach. To otwiera zupełnie nowy rozdział w cyfrowej medycynie, pozwalając systemowi na głębokie zrozumienie złożoności procesów biologicznych w sposób nieosiągalny dla dotychczasowych rozwiązań.

Finansowanie i wsparcie inwestorów

To nie pierwszy sukces Ingenix na arenie międzynarodowej. Niedawno polska spółka pozyskała 13 mln euro w ramach rundy seed-extension, którą przewodził prestiżowy fundusz Sofinnova Partners. Inwestycji towarzyszyli polscy gracze venture capital: Inovo VC oraz OTB Ventures.

Aspekt	Szczegóły
Dofinansowanie UE	18 855 422,40 zł
Całkowita wartość projektu	25 629 370,36 zł
Runda seed-extension	13 mln euro
Główny inwestor	Sofinnova Partners
Polscy inwestorzy	Inovo VC, OTB Ventures

Co to oznacza dla branży farmaceutycznej?

Wdrożenie sztucznej inteligencji do predykcji wyników badań klinicznych może rewolucjonizować opracowywanie nowych leków. Tradycyjnie proces badań klinicznych trwa lata i pochłania miliardy złotych. Rozwiązanie Ingenix obiecuje wyraźne ograniczenie kosztów oraz przyspieszenie całego procesu dzięki wcześniejszemu wychwyceniu potencjalnych zagrożeń i optymalizacji protokołów badań.

Dla firm farmaceutycznych oznacza to możliwość szybszego wprowadzenia skutecznych leków na rynek, a dla pacjentów — dostęp do innowacyjnych terapii w krótszym czasie. Polska spółka Ingenix, założona przez uznanych badaczy sztucznej inteligencji, pokazuje, że polskie środowisko deeptech potrafi konkurować na światowym poziomie i przyciągać znaczące inwestycje zarówno od funduszy venture capital, jak i instytucji unijnych.

Projekt Ingenix wpisuje się w szerszy trend wykorzystania AI w medycynie, gdzie sztuczna inteligencja przestaje być gadżetem, a staje się narzędziem ratującym życie i przyspieszającym naukę. Sukces tego przedsięwzięcia może otworzyć drzwi dla innych polskich startup’ów z sektora medtech i deeptech do pozyskania europejskiego finansowania na zaawansowane projekty badawcze.