7 sie 2026
Biznes AI

AI dla turystyki: Polska tworzy inteligentne systemy monitorowania

Dwa projekty finansowane przez INFOSTRATEG mają zmienić zarządzanie turystyką w Polsce.

Autor: Zuzanna Podgórska, 15 czerwca 2026
A laptop displaying an analytics dashboard with real-time data tracking and analysis tools.
Fot. Atlantic Ambience / Pexels · Pexels License

Polska inwestuje w samodzielny rozwój sztucznej inteligencji dla zarządzania turystyką, a nie tylko w jej importowanie z zagranicy — dwa projekty sfinansowane w ramach programu INFOSTRATEG mają zmienić sposób, w jaki administracja publiczna analizuje i prognozuje ruch turystyczny w kraju.

Program INFOSTRATEG, realizowany we współpracy Ministerstwa Sportu i Turystyki z uczelniami i przedsiębiorstwami, wyłonił do dofinansowania dwa innowacyjne projekty AI dedykowane turystyce. Studenci i naukowcy będą rywalizować przez kilka lat, aby opracować narzędzia gotowe do praktycznego zastosowania — do fazy realizacji przejdzie jednak tylko jeden z nich.

Dwa konkurencyjne podejścia do analizy turystyki

Pierwszy projekt nosi nazwę “Inteligentna Platforma Monitorowania, Analiz i Predykcji Ruchu Turystycznego w Polsce MAPTur” i realizuje go Uniwersytet Warszawski w konsorcjum z Akademią Górniczo-Hutniczą im. S. Staszica w Krakowie. Drugi, nazwany “exPLo AI – Inteligentny analizator aktywności turystycznej”, podejmuje się go Politechnika Świętokrzyska wspólnie z Uniwersytetem Śląskim w Katowicach i kielecką spółką Altar.

Choć oba projekty zmierzają do tego samego celu — kompleksowego monitorowania i prognozowania aktywności turystycznej — przyjmują różne podejścia techniczne i organizacyjne. Konkurencja między nimi ma zachęcić zespoły do innowacyjności i efektywności.

Jakie problemy rozwiązują systemy AI?

Dr inż. Franciszek Rakowski, kierownik badań i rozwoju projektu MAPTur w Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego, wskazuje na główne wyzwania, które adresuje jego zespół:

  • Rozproszenie danych — informacje o turystyce pochodzą z wielu niezintegrowanych źródeł
  • Niska rozdzielczość przestrzenna — trudno określić, gdzie dokładnie przebywają turyści w danym momencie
  • Wyrywkowość dostępnych danych — brakuje ciągłych, kompleksowych informacji
  • Brak modeli predykcyjnych — niemożliwe jest precyzyjne prognozowanie zjawisk turystycznych w czasie i przestrzeni
  • Nieznajomość profili turystów — brak wiedzy o specyficznych zachowaniach przestrzennych odwiedzających

Projekt exPLo AI, kierowany przez dr inż. Mirosława Płazę z Politechniki Świętokrzyskiej, proponuje rozwiązanie zakładające pogłębioną analizę, prognozowanie oraz interaktywną wizualizację przestrzennego rozkładu obciążenia turystycznego. System będzie działać w czasie zbliżonym do rzeczywistego, a jego podstawą będą zaawansowane, autorskie algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wspierane przez metody analityki Big Data.

Jak systemy będą działać w praktyce?

Obie platformy będą monitorować przepływy turystów, ale z różnym stopniem zaawansowania. MAPTur skupia się na precyzyjnym modelowaniu matematycznym i prognozowaniu, zaś exPLo AI kładzie nacisk na interaktywną wizualizację i wskaźniki decydujące o kształtowaniu się trendów w sektorze turystycznym.

AspektMAPTurexPLo AI
RealizatorUniwersytet Warszawski + AGHPolitechnika Świętokrzyska + UŚ + Altar
Główny fokusModelowanie matematyczne i predykcjaAnaliza Big Data i wizualizacja
TechnologiaModele precyzyjne, prognozowanie czasoprzestrzenneAlgorytmy AI, uczenie maszynowe
Cel końcowyNarzędzie do prognozowania ruchu turystycznegoSystem do kompleksowej analizy aktywności turystycznej

Co to oznacza dla polskiej turystyki?

Minister Sportu i Turystyki Jakub Rutnicki podkreśla, że skuteczna polityka turystyczna musi opierać się na wiarygodnych danych. Dotychczas administracja publiczna mogła liczyć jedynie na statystyki ogólne — ile turystów przyjeżdża do Polski rocznie. Nowe systemy AI pozwolą po raz pierwszy odpowiedzieć na pytania: gdzie dokładnie podróżują turyści, jak długo przebywają w poszczególnych regionach, jakie trendy będą kształtować rynek w przyszłości.

Dzięki tym informacjom ministerstwo będzie mogło:

  • Lepiej planować działania rozwojowe — inwestować w infrastrukturę tam, gdzie jest największy potencjał turystyczny
  • Wspierać inwestycje prywatne — dostarczać inwestorom wiarygodne prognozy popytu turystycznego
  • Efektywniej wykorzystywać potencjał — identyfikować niedoeksploatowane regiony i atrakcje
  • Zarządzać obciążeniem turystycznym — zapobiegać przytłoczeniu popularnymi celami podróży

Dr Krzysztof Gawkowski, wicepremier i minister cyfryzacji, podkreśla strategiczne znaczenie tego przedsięwzięcia. Polska potrzebuje nie tylko dostępu do technologii AI, ale także zdolności do jej samodzielnego rozwijania i wdrażania w obszarach strategicznych. Program INFOSTRATEG pokazuje, że administracja publiczna może być aktywnym partnerem w tworzeniu nowoczesnych rozwiązań cyfrowych, a nie wyłącznie ich odbiorcą.

Perspektywy i dalsze kroki

Studenci i naukowcy będą rywalizować przez kilka lat, a każda faza konkursu będzie testować zarówno aspekty techniczne, jak i organizacyjne projektów. Efektem ma być rozwiązanie gotowe do praktycznego zastosowania — to oznacza, że zwycięski projekt nie będzie pozostawać w szufladzie akademickiej, lecz rzeczywiście wdrożony w ministerstwie i dostępny dla samorządów, operatorów infrastruktury turystycznej i badaczy.

Inwestycja w AI dla turystyki jest częścią szerszej strategii Polski dotyczącej cyfryzacji sektora publicznego. W momencie, gdy turystyka staje się coraz bardziej konkurencyjnym sektorem gospodarki, dostęp do wiarygodnych, real-time’owych danych może być decydującym czynnikiem sukcesu zarówno dla polityki publicznej, jak i dla biznesu turystycznego w kraju.

Najczęstsze pytania

Co to jest program INFOSTRATEG i do czego służy?

INFOSTRATEG to program realizowany we współpracy Ministerstwa Sportu i Turystyki z uczelniami i przedsiębiorstwami, mający na celu opracowanie innowacyjnych rozwiązań AI dla turystyki w Polsce. Studenci i naukowcy rywalizują o dotacje na projekty, które mają praktyczne zastosowanie w sektorze turystycznym.

Jakie problemy rozwiązują projekty AI dla turystyki?

Oba projekty adresują brak wiarygodnych, kompleksowych danych o ruchu turystycznym, niedostateczną rozdzielczość przestrzenną informacji, brak precyzyjnych modeli prognozowania trendów oraz nieznajomość profili i zachowań turystów. Dotychczasowe dane były rozproszone i wyrywkowe.

Jak będą działać systemy MAPTur i exPLo AI?

MAPTur będzie monitorować i analizować ruch turystyczny na podstawie zgromadzonych danych, zaś exPLo AI wykorzysta zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego i Big Data do pogłębionej analizy, prognozowania oraz interaktywnej wizualizacji przepływów turystów w czasie rzeczywistym.

Kto realizuje te projekty i jak długo będą trwać?

MAPTur realizuje Uniwersytet Warszawski z AGH, a exPLo AI — Politechnika Świętokrzyska z Uniwersytetem Śląskim i spółką Altar. Projekty podzielone są na fazy, a do realizacji przejdzie tylko jeden z nich po kilkuletniej rywalizacji technologicznej.

Jakie korzyści będą mieć polskie ministerstwa i turystyka z tych systemów?

Ministerstwo Sportu i Turystyki będzie mogło lepiej planować politykę turystyczną, wspierać inwestycje w regiony i efektywniej wykorzystywać potencjał turystyczny Polski dzięki wiarygodnym danym o przepływach turystów, trendach i zachowaniach odwiedzających.

Na podstawie: eM Kielce. Tekst opracowany redakcyjnie.